Юбилейная страница
 English version


Вход

О вузе
Абитуриенту
Факультеты
Наука
Система качества
Подразделения
Ресурсы и сайты
Архив новостей
RSS  Форум
Текущий раздел : / Подразделения / Факультет "Информатики и вычислительной техники" / Кафедра "Программное обеспечение" /


Список трудов кафедры ПО (2004–2008 гг.)


  1. Архипов И.О., Коротаев В.Н. Способ формирования стереофонического звука в оптико-электронных тренажёрах // Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования и производства: Тр. Науч.-техн. конф. – Ижевск: Изд. ИжГТУ, 2004. – С. 132-135.
  2. Архипов И.О. Программный фильтр синтеза объёмного звука // Информационная математика № 1(5). Науч.техн. журнал. – М: Изд-во Физико-математической литературы, 2005. – С. 259-261.
  3. Архипов И.О., Зуева В.А. Автоматическое построение эталонного контура основного тона речевого сигнала // Информационные системы в промышленности и образовании: сб. тр. мол. уч. / под ред. Ю.В. Веркиенко. – Ижевск: Изд. ИПМ УрО РАН, 2006. – С. 52-54.
  4. Архипов И.О., Ведерников Д.А., Лузин Д.А. Сравнительный анализ точности алгоритмов выделения основного тона по методу GS различных модификаций // Информационные системы в промышленности и образовании: сб. тр. мол. уч. / под ред. Ю.В. Веркиенко. – Ижевск: Изд. ИПМ УрО РАН, 2007. – С. 15-19.
  5. Архипов И.О., Лузин Д.А., Ходырев А.С. Анализ алгоритмов принятия решения «ТОН–НЕ ТОН» в первой и второй радакции выделителя основного тона речи по методу GS // Информационные системы в промышленности и образовании: сб. тр. мол. уч. / под ред. Ю.В. Веркиенко. – Ижевск: Изд. ИПМ УрО РАН, 2007. – С. 20-23.
  6. Архипов И.О., Прозорова А.В. Исследование точности признака межслуховой разницы во времени // Информационные системы в промышленности и образовании: сб. тр. мол. уч. / под ред. Ю.В. Веркиенко. – Ижевск: Изд. ИПМ УрО РАН, 2007. – С. 24-27
  7. Архипов И.О., Ирисова Е.Г. Применение технологии Direct Sound для модернизации акустического микшера в оптико–электронном тренажёре «Ингибитор» // Информационные системы в промышленности и образовании: сб. тр. мол. уч. / под ред. Ю.В. Веркиенко. – Ижевск: Изд. ИПМ УрО РАН, 2008. – С. 71-75.
  8. Архипов И.О., Гитлин В.Б., Лузин Д.А. Выбор порогов принятия решения «ТОН–НЕ ТОН» в двухпроходном алгоритме выделения основного тона // Теория управления и математическое моделирование: труды конференции–семинара, Ижевск, 5–8 мая 2008г. – Ижевск: Изд–во ИжГТУ, 2008. – 51с.
  9. Кадацкая М.С., Абрамов И.А. Российское инженерное образование и Болонский процесс: Технические университеты: интеграция с европейскими и мировыми системами образования // Сборник трудов, ИжГТУ Матер. междунар. конф. (21-22 апреля 2004) Ижевск, 2004г
  10. Кадацкая М.С., Абрамов И.А. Инженерное образование и болонский процесс // Сборник трудов, ЛЭТИ, Матер. междунар. конф. «СТО - 2004» г. Санкт –Петер-бург, 2004г.
  11. Кадацкая М.С., Еленский А.В. Использование кредитов для переаттестации дисциплин // Сборник трудов, ЛЭТИ, Матер. междунар. конф. «СТО - 2005» г. Санкт –Петер-бург, 2005г.
  12. Кадацкая М.С., Еленский А.В. Модули в структуре учебно-методического комплекса // Сборник трудов, ЛЭТИ, Матер. междунар. конф. «СТО - 2007» г. Санкт –Петер-бург, 2007г.
  13. Кадацкая М.С., Галаган Л.А. Анализ структуры образовательных программ профессиональной подготовки специалистов // Сборник трудов, ИПК и ПРО УР , Матер. научно-практической . конф. (январь 2004) г. Ижевск, 2004г
  14. Кадацкая М.С. Кредитно-модульная система в образовательном процессе // Сборник трудов, ИжГТУ, Матер. междунар. конф. «ЕQ - 2008» г. Ижевск, 2008г.
  15. Коробейников А.В., Лялин В.Е. Распознавание образов при анализе формы электрокардиограммы // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе: Материалы 31 Междунар. конф. – Украина, Крым, Ялта – Гурзуф.: Прилож. к журн. «Открытое образование», 2004.- С. 42-43.
  16. Коробейников А.В. Выбор метода сегментации при анализе формы электрокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы. – Ижевск: ИжГТУ, 2004. – № 1. – С. 30-35.
  17. Коробейников А.В. Распознавание образов при анализе формы элек¬трокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы. – Ижевск: ИжГТУ, 2004. – № 1. – С. 45-53.
  18. Коробейников А.В. Дельта-сжатие сигнала электрокардиограммы с использованием динамического программирования // Теория динамических систем в приоритетных направлениях науки, технологии и техники. Сборник докладов второй Всероссийской конференции. – Екатеринбург-Ижевск: ИжГТУ, 2007. – С. 75-90.
  19. Когобейников А.В., Гафаров Р.М., Гафаров М.Р. Дельта-сжатие сигнала электрокардиограммы с использованием динамического программирования // Информационные системы в промышленности и образовании. Сборник трудов молодых ученых. – Ижевск: ИжГТУ, 2007. – № 2. – С. 50-58.
  20. Левицкая Л.Н., Мурынов А.И. Гиперрастровая модель изображений // Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2006. – №.1. – С. 17-24.
  21. Левицкая Л.Н. Точечные операторы формирования растровых представлений пространственной структуры изображений и эффекты дискретизации // Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2006. – №.1. – С. 10-17.
  22. Левицкая Л.Н., Лялин В.Е., Мурынов А.И. Гиперрастровое представление пространственной структуры графических изображений // Материалы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» // Прилож. к журн. «Открытое образование».– 2004.– С. 175-176.
  23. Левицкая Л.Н. Искажающие эффекты дискретизации графических изображений на растре // Материалы XXXIII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» // Прилож. к журн. «Открытое образование». – 2006. – С. 173-174.
  24. Левицкая Л.Н., Лепихов Ю.Н. Искажающие эффекты дискретизации графических изображений на растре // Материалы VI Междунар. научн.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». – Самара, 2006.– С. 158-160.
  25. Мурынов А.И., Тарасов М.В., Тюриков А.В., Гуляев П.В., Шелковников Ю.К. // Исследование возможностей метода центроидной фильтрации для обработки СТМ-изображений. – Ползуновский альманах. – Барнаул, 2007, № 3. – с. 102-104.
  26. Макарова О.Л., Мурынов А.И., Сенилова Е.М. Тетроидная регулярная сеть как модель пространственных объектов размерности 3 // Материалы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» // Прилож. к журн. «Открытое образование». – 2004.– С. 181-182.
  27. Мурынов А.И., Сенилова Е.М. Хроматическая TRN-модель пространственных объектов // Материалы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» // Прилож. к журн. «Открытое образование». – 2004.– С. 186-187.
  28. Мурынов А.И., Елкин С.Л., Лепихов Ю.Н., Лялин В.Е. Представление, кодирование и преобразование пространственных структур // Материалы VI Междунар. научн.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». – Самара, 2006.– С. 153-157.
  29. Мурынов А.И., Лялин В.Е., Лепихов Ю.Н., Левицкая Л.Н. Гиперрастровое представление пространственной структуры графических изображений // Материалы VI Междунар. научн.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». – Самара, 2006.– С. 161-163.
  30. Мурынов А.И., Елкин С.Л. Тетроидная регулярная сеть как модель пространственных объектов размерности 3 // Материалы VI Междунар. научн.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». – Самара, 2006.– С. 164-166.
  31. Мурынов А.И., Елкин С.Л., Лялин В.Е. Хроматическая TRN-модель пространственных объектов // Материалы VI Междунар. научн.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». – Самара, 2006.– С. 167-169.
  32. Мурынов А.И., Петров А.В., Самохвалов А.В. Обнаружение и распознавание структурных элементов изображений на основе центроидного преобразования // Материалы Междунар. науч.-техн. конф."Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы". – Таганрог-Москва, 2007. – с. 187-191.
  33. Мурынов А.И., Сенилова Е.М. Тетроидная регулярная сетевая модель трехмерных пространственных объектов и сцен // Сб. докл. "Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям". – СПб., Изд-во СпбГЭТУ "ЛЭТИ", 2007. – с. 162-165.
  34. Мурынов А.И., Петров А.В., Самохвалов А.В. Распознавание структурных элементов изображения на дискретном растре // Науч.-теор. журнал "Искусственный интеллект". – Национальная Академия наук Украины, 2007, № 4. – с. 317-327.
  35. Сенилов М.А., Петров А.Н. Методы уменьшения обучающей выборки для нейронной сети при интерпретации данных геофизических исследований скважин // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы-2007. Материалы Международной научно-технической конференции. – Таганрог, изд-во ТТИ ЮФУ, 2007, т. 2. – с. 41-46.
  36. Сенилов М. А. Идентификация коэффициентов пористости коллекторов нейросетевыми и нечеткими моделями // Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям (SCM’2004): Сб. докл. (Санкт-Петербург, 17-19 июня 2004 г.). – СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2004. – Т. 1. – С. 211 – 213.
  37. Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные алгоритмы интерпретации геофизических исследований скважин. – СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2004. – 128 с.
  38. Сенилов М. А., Дубовецкий В. Н. Модель контроля достоверности данных электронных дел скважин // Компьютерное моделирование 2004: Тр. 5-й Междунар. науч.-техн. конф. (Санкт-Петербург, 29 июня – 3 июля 2004 г.). – СПб.: Изд-во «Нестор», 2004. – Ч. 1. – С. 217 – 223.
  39. Сенилов М. А., Петров А. Н. Повышение качества моделирования интерпретации геофизических данных с помощью спектрального анализа // Компьютерное моделирование 2004: Тр. 5-й Междунар. науч.-техн. конф. (Санкт-Петербург, 29 июня – 3 июля 2004 г.). – СПб.: Изд-во «Нестор», 2004. – Ч. 2. – С. 118 – 120.
  40. Сенилов М. А. Метод выделения коллекторов радиальной нейронной сетью при геофизическом исследовании скважин // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. « Информатика, управление и компьютерные технологии». – СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2004. – Вып. 1. – С. 84 – 88.
  41. М. А., Паклин Н. Б. Интерпретация геофизических данных на основе адаптивной модели нечеткого вывода // Успехи современного естествознания. – М.: Академия Естествознания, 2004. – № 5. Приложение № 1. Мат-лы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT+SE’2004)» (Украина, Крым, Гурзуф, 18-27 мая 2004 г.). – С. 81 – 84.
  42. Сенилов М. А., Петров А. Н. Применение спектрального анализа для повышения качества интерпретации данных геофизических исследований скважин с помощью искусственных нейронных сетей // Успехи современного естествознания. – М.: Академия Естествознания, 2004. – № 5. Приложение № 1. Мат-лы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT+SE’2004)» (Украина, Крым, Гурзуф, 18-27 мая 2004 г.). – С. 85 – 86.
  43. Сенилов М. А., Быстров М. А., Дубовецкий В. Н. Комплексные методы контроля непротиворечивости и целостности геолого-геофизических данных // Надежность и качество: Тр. междунар. симпозиума (Пенза, 24-31 мая 2004 г.). – Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004. – Ч. 2. – С. 352 – 355.
  44. Паклин Н. Б., Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера // Искусственный интеллект. Интеллектуальные и многопроцессорные системы – 2004: Мат-лы Междунар. науч.-техн. конф. (Украина, Крым, п. Кацивели, 20-25 сент. 2004 г.). – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. – Т. 1. – С. 458 – 460.
  45. Паклин Н. Б., Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера // Искусственный интеллект. – Донецк: Наука i освiта, 2004. – № 4. – С. 159 – 168.
  46. Сенилов М. А. Метод многомерного шкалирования для классификации пластов нефтяных скважин // Приложение к журналу «Открытое образование»: Мат-лы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (IT+SE’2004)» (Украина, Крым, Гурзуф, 22-29 сент. 2004 г.). – Запорожье: Изд-во ЗГУ, 2004. – С. 34 – 35.
  47. Сенилов М. А., Дубовецкий В. Н. Информационная система комплексной верификации геолого-геофизических и промысловых данных // Приложение к журналу «Открытое образование»: Мат-лы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (IT+SE’2004)» (Украина, Крым, Гурзуф, 22-29 сент. 2004 г.). – Запорожье: Изд-во ЗГУ, 2004. – С. 36 – 37.
  48. Сенилов М. А., Паклин Н. Б., Петров А. Н. Применение метода выделения главных компонент для снижения размерности данных каротажных диаграмм // Приложение к журналу «Открытое образование»: Мат-лы XXXI Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (IT+SE’2004)» (Украина, Крым, Гурзуф, 22-29 сент. 2004 г.). – Запорожье: Изд-во ЗГУ, 2004. – С. 38 – 39.
  49. Lyalin V. E., Senilov M. A. Mathematical Modeling of Pointwise Interpretation of the Geophysical Data // VI International Congress on Mathematical Modeling: Book of Abstracts / September 20-26, 2004, Nizhny Novgorod, Russia. – Nizhny Novgorod: University of Nizhny Novgorod, 2004. – P. 364.
  50. Lyalin V. E., Senilov M. A. The Analysis of Efficiency of Algorithms of Interpretation of Wells Survey // VI International Congress on Mathematical Modeling: Book of Abstracts / September 20-26, 2004, Nizhny Novgorod, Russia. – Nizhny Novgorod: University of Nizhny Novgorod, 2004. – P. 365.
  51. Lyalin V. E., Senilov M. A., Danilov V. A. Development of Intellectual Methods for the Interpretation of Well-Log Data // VI International Congress on Mathematical Modeling: Book of Abstracts / September 20-26, 2004, Nizhny Novgorod, Russia. – Nizhny Novgorod: University of Nizhny Novgorod, 2004. – P. 366.
  52. Сенилов М. А. Применение гибридного алгоритма для обучения нейронных сетей // Известия Тульского государственного университета. Сер. «Математика. Механика. Информатика». – Тула: ТулГУ, 2004. – Т. 10. – Вып. 4. – С. 216 – 226.
  53. Сенилов М. А. Применение искусственных нейронных сетей для определения коэффициента пористости коллекторов в задаче геофизического исследования скважин // Известия Тульского государственного университета. Сер. «Математика. Механика. Информатика». – Тула: ТулГУ, 2004. – Т. 10. – Вып. 4. – С. 227 – 232.
  54. Сенилов М. А. Распознавание продуктивных пластов нефтяных скважин с помощью методов нейронных сетей и нечеткой логики // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 11. – С. 28 – 34.
  55. Сенилов М. А. Применение обучающихся информационных систем для интерпретации каротажных диаграмм // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 11. – С. 55 – 60.
  56. Лялин В. Е., Сенилов М. А. Математическое моделирование процесса интерпретации данных геофизических исследований скважин // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 11. – С. 108 – 115.
  57. Сенилов М. А. Распознавание пластов нефтяных скважин методами нейронных сетей и многомерного шкалирования // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 11. – С. 116 – 120.
  58. Паклин Н. Б., Сенилов М. А., Тененев В. А. Обучение нейронных сетей с применением гибридного генетического алгоритма // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 12. – С. 13 – 22.
  59. Сенилов М. А., Лялин В. Е., Коловертнов Г. Ю. Построение модели разреза геологоразведочной скважины // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 12. – С. 49 – 55.
  60. Сенилов М. А., Коловертнов Г. Ю. Применение составной сети PCA-TSK для анализа результатов геофизического исследования скважин // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 12. – С. 107 – 113.
  61. Сенилов М. А. Сравнение эффективности многослойного персептрона и нечеткой нейронной сети для задач интерпретации геофизических исследований скважин // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. – М.: МАРТИТ, 2004. – № 12. – С. 114 – 119.
  62. Сенилов М. А. Совместное применение нейронных сетей PCA и TSK для повышения качества интерпретации каротажных диаграмм // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. « Информатика, управление и компьютерные технологии». – СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2005. – Вып. 2. – С. 20 – 26.
  63. Данилов В. А., Сенилов М. А. Средства интегрированного анализа и верификация геолого-геофизической информации // Геоинформационные технологии в нефтегазовом сервисе: Материалы IV научного симпозиума. – Уфа: УГНТУ, 2005. – С. 178.
  64. Качурин С. И., Лялин В. Е., Сенилов М. А. Применение на практике оценок количественных характеристик коллекторов нефтяных скважин с использованием искусственных нейронных сетей // Геоинформационные технологии в нефтегазовом сервисе: Материалы IV научного симпозиума. – Уфа: УГНТУ, 2005. – С. 195-196.
  65. Сенилов М. А., Лялин В. Е. Нейросетевая модель поточечной интерпретации геофизических данных // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Сер. «Математическое моделирование и оптимальное управление». – Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2005. – Вып. 1(28) – С. 215-221.
  66. Лялин В. Е., Сенилов М. А., Федоров А. В. Гибридный алгоритм интерпретации нефтяных коллекторов с помощью генетических операторов и градиентного метода // Интеллектуальные и многопроцессорные системы – 2005: Материалы Междунар. науч.-техн. конф. (п. Дивноморское, Геленджик, Россия, 26 сент.- 1 окт. 2005 г.). – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. – Т. 2. – С. 156-159.
  67. Лялин В. Е., Сенилов М. А., Федоров А. В. Гибридный алгоритм интерпретации нефтяных коллекторов с помощью генетических операторов и градиентного метода // Искусственный интеллект. – Донецк: Наука i освiта, 2005. – № 3. – С. 446-449.
  68. Лялин В. Е., Сенилов М. А., Федоров А. В. Гибридный алгоритм интерпретации нефтяных коллекторов с помощью генетических операторов и градиентного метода // Нейроинформатика и системы ассоциативной памяти: Материалы Международной научной молодежной школы. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. – С. 95-99.
  69. Петров А. Н., Сенилов М. А. Применение искусственных нейронных сетей с обучением без учителя для обработки каротажных диаграмм // Приложение к журналу «Открытое образование»: Мат-лы XXXII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT+S&E’05)» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 20-30 мая 2005 г.). – Запорожье: Изд-во ЗГУ, 2005. – С. 110-111.
  70. Сенилов М. А., Петров А. Н. Применение интеллектуальных систем при анализе данных каротажных диаграмм // Приложение к журналу «Открытое образование»: Мат-лы XXXIII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT+S&E’06)» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 20-30 мая 2006 г.). – Запорожье: Изд-во ЗГУ, 2006. – С. 196-197.
  71. Воловник А. Д., Семенов В. В., Сенилов М. А. Определение времени замены оборудования с позиции задачи динамического программирования // Искусственный интеллект. – Донецк: Наука i освiта, 2006. – № 4. – С. 377-382.
  72. Воловник А. Д., Семенов В. В., Сенилов М. А. Определение времени замены оборудования с позиции задачи динамического программирования // Искусственный интеллект. Интеллектуальные и многопроцессорные системы – 2006: Мат-лы Седьмой Междунар. науч.-техн. конф. 25-30 сент., 2006. Т. 1. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. – С. 202 – 207.
  73. Сенилов М. А., Петров А. Н. Использование искусственного интеллекта для обработки данных каротажных диаграмм // Приложение к журналу «Открытое образование»: Мат-лы XXXIII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (IT+SE’06)» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 5 – 15 октября 2006 г.). – Запорожье: Изд-во ЗГУ, 2006. – С. 51-52.
  74. Костиков Д. В., Сенилов М. А. Анализ главных компонент для предобработки входных данных при распознавании литологической структуры скважины нейронной сетью по данным геофизических исследований скважин // Приложение к журналу «Открытое образование»: Мат-лы XXXIII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (IT+SE’06)» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 5 – 15 октября 2006 г.). – Запорожье: Изд-во ЗГУ, 2006. – С. 157-159.
  75. Сенилов М. А., Петров А. Н. Методы уменьшения обучающей выборки для нейронной сети при интерпретации данных геофизических исследований скважин // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы – 2007: Материалы Международной научно-технической конференции. Т. 2. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007. – С. 41-46.
  76. Сенилов М. А., Петров А. Н. Применение дискретного вейвлет- преобразования для проведения геофизической интерпретации // Искусственный интеллект. – Донецк: Наука i освiта, 2007. – № 4. – С. 130-138.
  77. Стукалина Е.Ф., Сметанин А.М. Спорт как природно-социальная система // Материалы Международной научной конференции. Ижевск, ИжГТУ, 2005 – С.87-92
  78. Стукалина Е.Ф. Опыт преподавания дисциплины «Теоретические основы компьютерной безопасности» // Научно-методические и нормативные материалы VIII пленума УМО ВУЗОВ РФ по образованию в области информационной безопасности – Екатеринбург, УПИ, 2005 –С. 106-107
  79. Стукалина Е.Ф., Сметанин А.М. Опыт преподавания информатики на специальности «информационная безопасность» среднего профессионального образования // Проблемы образования в области информационной безопасности: сборник трудов второй межвузовской научно-методической конференции, Москва, 25-26 января 2007 года: ИКСИ Академии ФСБ России, 2007. –С.98
  80. Стукалина Е.Ф., Сметанин А.М. Многофункциона-льная аудитория для преподавания дисциплин специальности 090105 // Проблемы образования в области информационной безопасности: сборник трудов второй межвузовской научно-методической конференции, Москва, 25-26 января 2007 года: ИКСИ Академии ФСБ России, 2007. –С.95 Стукалина Е.Ф., Логинова Ю.Н. Оптимизация бизнес процессов торгово-закупочной деятельности предприятия // Социально - экономические проблемы развития региона: Сб.докл.регион. науч.-практ. конф./ Под общ. Ред. Д-ра техн. Наук, проф. И.Н. Ефимова. - Чайковский: Изд-во ЧТИ (филиал) ИжГТУ, 2005.- 340с.
  81. Стукалина Е.Ф. Информационная безопасность данных с использованием ключа eToken // Теория управления и математическое моделирование: труды конференции - семинара, Ижевск, 5-8 мая 2008 г. –Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. –С.44-46
  82. Стукалина Е.Ф., Подшивалов Д.В. Применение ключей e-token для защиты баз данных // Инженерные, экономические и педагогические технологии: проблемы и перспективы: материалы региональной научно-практической конференции (21 мая 2008 г.) / Чайк. ф-л ПГТУ. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. – С 216-217.
  83. Стукалина Е.Ф., Масленников К.С. Опыт развертывания инфраструктуры PKI на базе учебной лаборатории // Научно-методические и нормативные материалы и документы XII Пленума УМО по образованию в области информационной безопасности / Томск : «В-Спектр», 2008 – С244-246
  84. Стукалина Е.Ф., Подшивалов Д.В. Проблемы аутентификации пользователей баз данных на основе ключей e-Token // Современные информационные технологии в деятельности органов государственной власти «Информтех-2008»- Материалы I Всерос. Научн.- техн. конф.-Курск,2008 – С167-168.
  85. Тарасов В.Г., Виноградов П.А., Ковычев Р.А., Просалов М.Л. Разработка свободного ПО для использования в учебном процессе // Свободное программное обеспечение в высшей школе: Тезисы докладов научно-техн. конференции (Переславль-Залесский, 28-29 января 2006 г.). – Переславль-Залесский, Изд-во ALT Linux, 2006, с. 54-56.
  86. Тарасов В.Г., Ковычев Р.А. Подготовка студенческих команд ИжГТУ по программированию: опыт, проблемы, перспективы // Технические университеты: интеграция с европейскими и мировыми системами образования: Матер. Междунар. форума «Качество образования 2006» (25-27 апреля 2006 г., Россия, Ижевск). В 2 т. Т.1. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006, с. 252-257.
  87. Тарасов В.Г., Виноградов П.А. Эволюция систем проведения турниров по программированию // Свободное программное обеспечение в высшей школе: Тезисы докладов научно-техн. конференции (Переславль-Залесский, 26-28 января 2007 г.). – Переславль-Залесский, Изд-во ALT Linux, 2008, с. 71-73.
  88. Тарасов В.Г., Нагаев Б.В., Вахрушева Е.А. Система автоматизированного обучения и контроля знаний // Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования и производства: Труды III научно-технической конференции (Ижевск, 14-15 апреля 2006 г.) - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2007, с. 49-53.
  89. Тарасов В.Г., Виноградов П.А. Виртуальные рабочие пространства // Теория динамических систем в приоритетных направлениях науки, технологии и техники: Матер. второй Всероссийской конференции. – Екатеринбург-Ижевск: Изд-во института экономики УрО РАН, 2007, с. 54-59.
  90. Тарасов В.Г., Иутин Н.В., Камашев В.А. Программное обеспечение для дистанционного обучения с автоматической проверкой решений //Теория динамических систем в приоритетных направлениях науки, технологии и техники: Матер. второй Всероссийской конференции. – Екатеринбург-Ижевск: Изд-во института экономики УрО РАН, 2007,с. 60-65.
  91. Тарасов В.Г., Кузяков А.В. Автоматизированная система для проведения олимпиад BACS // Теория динамических систем в приоритетных направлениях науки, технологии и техники: Матер. второй Всероссийской конференции. – Екатеринбург-Ижевск: Изд-во института экономики УрО РАН, 2007, с.65-71.
  92. Тарасов В.Г., Ковычев Р.А., Скиданов А.В., Тарасов М.В. Внедрение олимпиадных технологий в университетский учебный процесс // Технические университеты: интеграция с европейской и мировой системами образования: Матер. III Междунар. конф. «Качество образования 2008» (22-24 апреля 2008 г., Россия, Ижевск). В 2 т. Т.1. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008, с.335-338.

Дата создания материала: 16.01.2009 05:27
Конкурс «Вуз здорового образа жизни» Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Удмуртская Республика Управление аппарата ГАК по ПФО
© 2004-2012 ФГБОУ ВПО «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова».
При использовании материалов сайта ссылка обязательна. 		Поддержка сайта:
E-mail:		 Сектор Технологий Интернет
info@istu.ru		 Сделано на iPHPortal © ГНИИ ИТТ "Информика".